大发平台注册网-互动百科

来源：大发平台客户端下载2024-10-02 17:48

大发平台注册网

“遇见和田”摄影全球征集大赛启动******

　　中新网4月13日电位于昆仑山与塔克拉玛干大沙漠之间的和田，曾是古丝绸之路南道重镇，以丝绸、地毯、玉石等众多特产而闻名。你眼中的和田什么样？你与和田又有哪些故事？

　　4月13日，由中国新闻网与新疆和田地区文旅局共同主办的“遇见和田”摄影全球征集大赛正式启动。

　　征集将持续至2022年7月底，结束后将评选优质作品予以奖励，并通过中国新闻网及其新媒体矩阵进行网上展播。

　　征集要求：

　　积极向上，创作手法新颖，以“遇见和田”为主题，用镜头展现和田自然风光、人文历史等，力求展现和记录和田的发展变化以及各领域民众建设和田的摄影作品。

　　1、作品规格：

　　1)形式体裁不限，作品内容积极向上，需符合征集内容。投稿作品单幅、组照均可，可多次投稿；

　　2) 拍摄内容应真实客观，不允许对原始图像做影响真实性的调整和润饰。不接受创意类作品。(照片仅可作亮度、对比度、色饱和度适度调整，不得用电脑或传统暗房技术作合成、添加、删除、更换背景等技术处理)；

　　3) 图片说明须包括拍摄时间、地点，对画面的描述，关键人物的姓名，重要的背景信息等。

　　4) 单幅、组照不限(每幅/组作品为1件)，彩色、黑白作品均可。组照作品每件限5-10幅单张作品组成。每位作者投稿件数不限。

　　5) 投稿统一接收jpg格式文件，单幅图片不能小于1M，不大于10M，长边不低于2000像素。

　　6) 投稿方式为电子文件作品；

　　7) 本次征集不收取任何费用。

　　2、投稿者需遵守以下原则和规定：

　　1) 投稿作品须为原创作品，投稿时必须填写完整作品标题、拍摄时间、地点、人物、事件以及简要说明，否则无法上传作品，凡因提交的个人信息不全面而影响联络者，视为自动放弃参展资格。

　　2) 投稿者应保证其为所投送作品的作者，并对该作品的整体及组成部分均拥有独立、完整、明确、无争议的著作权；投稿者还应保证其所投送的作品不侵犯第三人的包括著作权、肖像权、名誉权、隐私权等在内的合法权益。

　　3) 征稿期间，投稿作品若被用于推广、展示，不代表最终入展。

　　4) 作品入展后，主办单位将调取作品原始文件，用于展览和画册制作。作者应将大数据文件在规定的时间内向主办单位提交，不能按要求提供者视为自动放弃入展资格。

　　5) 主办者有权在出版画册、举办展览、相关宣传中使用入选作品，不另行支付稿酬。

　　6) 本次征集活动解释权属于主办单位。凡投稿者，即视为已同意本征稿启事所有规定。

　　投稿方式：

　　(1)系统投稿

　　投稿地址：https://actshow.chinanews.com/htpic22/user/login

　　(2)其它方式投稿：

　　1)私信投稿：可关注中国新闻社、中国新闻网微博，通过私信投稿

　　【注：此种投稿方式需下载《报名回执表》，下载地址：http://www.chinanews.com.cn/fileftp/2022/03/2022-03-06/U435P4T47D49877F24532DT20220307151821.docx

　　将摄影作品以单独文件制作，并以“所在地区+报送单位+负责人姓名+作品标题”命名(个人报名不写报送单位)；

　　《报名回执表》填写完需重命名，文件名称与摄影作品文件名称一致，统一发送。】

　　主办单位：

　　中国新闻网

　　新疆和田地区文旅局

　　新疆和田地委网信办

　　特别项目支持：

　　安徽驻新疆援建指挥部

　　联系方式：

　　技术咨询：13522053772

　　内容咨询：(010)6899 8392

人工智能应用于更多领域计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者刘霞）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

阅读剩余全文（）